Referenciák

Kereskedelem · AI automatizálás

Három webshop. Egy átlátható döntési felület.

AI-támogatott árfigyelés, készletellenőrzés és bevételezés-előkészítés egy kereskedelmi vállalkozásnak.

Egy több webshopot működtető kereskedőnél az árak és a készletadatok több rendszerben élnek. A vállalatirányítási rendszerben szerepel a beszerzési ár, a webshopokban az értékesítési ár és a készlet, a nagykereskedőknél pedig az aktuális ajánlat és rendelhetőség. Ezek összevetésére egy közös, magyar nyelvű munkafelületet fejlesztettünk.

  1. 01 · A problémaSok adat. Sok kézi ellenőrzés.

    Három webshop árait, készletét és beszállítói adatait kellett összevetni.

  2. 02 · A megoldásMinden eltérés egy helyen.

    A rendszer összegyűjti az adatokat, jelzi az eltéréseket és indokolt javaslatot készít.

  3. 03 · A jóváhagyásA kereskedő dönt.

    A jelenlegi és a javasolt érték egymás mellett látható. A módosításhoz emberi jóváhagyás kell.

A probléma: ugyanazokat az adatokat újra és újra ellenőrizni

A projekt három Shoprenter-webshopot, egy Tharanis vállalatirányítási rendszert és három beszállítót érint. A beszerzési és értékesítési adatok mellett egy kijelölt versenytárs árait is figyelembe kell venni.

A nehézséget az jelentette, hogy a beszállítóknál nem állt rendelkezésre használható API. A termékeket a weboldalakon kellett megtalálni, azonosítani és ellenőrizni. Egy eltérő kiszerelés vagy bizonytalan találat hibás árösszehasonlításhoz vezethet, ezért a termékegyezés ellenőrzése a folyamat alapja lett.

A megoldás: egy felület, érthető javaslatok

A meglévő rendszerekhez kapcsolódó megoldást építettünk. A Tharanis és a Shoprenter adatai API-n keresztül kérhetők le; a beszállítói weboldalak ellenőrzését böngészős adatgyűjtés támogatja.

A hitelesített termékoldalak címei közös adatbázisba kerülnek. Így a következő ellenőrzés már az ismert termékoldalról indulhat. A hiányzó és bizonytalan találatok külön követhetők, és nem kapnak automatikusan „rendben” minősítést.

A dashboard egy terméksorban teszi összevethetővé a rendelkezésre álló beszerzési, eladási és versenytársi árakat, valamint a készlet- és rendelhetőségi adatokat. A döntési listát készleteltérésre és a meghatározott küszöböt meghaladó árkülönbségre szűrtük.

A döntés a kereskedő kezében marad

Külön jóváhagyási felület készült, ahol a jelenlegi érték, a javasolt érték és a módosítás indoka együtt látható. Így egy javaslat ellenőrizhető, mielőtt a kereskedő dönt róla.

Az ellenőrzési ciklust hat napi részletre és egy hetedik napi riportra készítettük elő. A feladatok állapota, az elakadások és a nyitott kérdések közös felületen követhetők.

A számlától a csomagtermékig

A bevételezéshez PDF-feltöltést és tartós feldolgozási sort alakítottunk ki. A tételesen feldolgozott számlán szerkeszthető a nettó egységár, eurós számlán pedig megadható a számlára érvényes árfolyam. Az ártervezet módosítása új jóváhagyást tesz szükségessé.

A rendszer a Tharanis csomagösszetételeit is figyelembe veszi. Ha egy párosított számlatétel csomagtermék része, jelzi az érintett csomagokat. Igazolt beszerzési drágulás esetén külön csomagár-felülvizsgálati javaslatot készít, az összetevő csomagonkénti mennyiségével számolva.

A bevezetés állapota

Elkészült. Ellenőrizhető. Bevezetésre készítve.

Ami már elkészült

A projekt jelenlegi eredménye egy működő belső dashboard, ellenőrzött API-hozzáférések, tartós terméklink-adatbázis, számlafogadási munkasor és tesztelt jóváhagyás-előkészítés. Az adatok, eltérések és döntési indokok közös felületet kaptak.

A következő ütem

A rendszer kontrollált bevezetési szakaszban van. A rendszeres heti futások aktiválása és az éles ár-, készlet- és bevételezési módosítások végrehajtása a következő ütem része. Az időmegtakarítás és az üzleti hatás a rendszeres használat során lesz mérhető.

Nálatok is több rendszerből áll össze egy döntés?

Megnézzük, mely ellenőrzéseket érdemes automatizálni, és hol kell megtartani az emberi jóváhagyást.

Beszéljünk a folyamataitokról

Következő történet

Mayo Chix